Как распознать нейросетевые фейки: 17 полезных методов

Как понять, что текст написала нейросеть

Генерацию по грамотно составленному промпту с последующей сознательной человеческой добработкой распознать очень сложно. Но мало кто так заморачивается, поэтому выявить многие нейросетевые поделки вполне реально.

1. Проверяйте факты

Тексты, созданные ИИ, часто содержат неточные или выдуманные факты (это те самые «галлюцинации», о которых все говорят). Нейросеть может уверенно выдать ложную информацию о событиях, датах или статистике. Поэтому важен фактчекинг: проверяйте ключевые данные с помощью поисковых систем или специальных сайтов. Если в тексте упоминается конкретная цифра или событие, сравнивайте с авторитетными источниками. Если информации нет или она противоречит реальности, текст, скорее всего, сгенерирован ИИ.

2. Ищите клише

Если в английском языке ChatGPT легко подловить на конкретных словах и формулировках (чего стоит одно только Certainly!), то в русском это чуть менее очевидно, потому что клише бота уж очень напоминают работы копирайтеров с бирж или студента, которому надо раздуть текст до заданного объёма. И да, дешёвый копирайт и рерайт популярны для наполнения сайтов, поэтому вы точно видели примеры:

• Повышенная концентрация фраз вроде «важно понять» и «следует отметить», хотя никакой великой истины за ними не следует.
• Выделение акцентных слов и фраз.
• «Безусловно» — можно считать русским аналогом вездесущего Certainly! от англоязычного ChatGPT. Кстати, «можно считать» тоже является клише ChatGPT — как и другие фразы со словами «может» и «можно».
• Штампы из 2010‑х в продающих текстах: «широкий ассортимент», «низкие цены», «опытные специалисты», «качественный сервис».

Да, грамотным промптингом и минимальной редактурой можно починить большинство этих проблем, но далеко не каждый «автор» будет этим заморачиваться.

3. Сверяйте термины 

Не все чат-боты одинаково хороши в переводе. Если повседневной речи они более-менее научены, то в редкоупотребляемых словах могут косячить.

Особенно этим страдают китайские Qwen и DeepSeek: ChatGPT в тех же условиях обычно справляется лучше. Учитывайте, что, если терминология совсем редкая и сложная, ошибиться мог и человек, но неправильный перевод даже простых вещей — красный флаг.

4. Подозревайте излишнюю гладкость

Если по штампам и количеству воды нейронки бывают где-то на уровне копирайтеров, то по гладкости текста оставляют людей далеко позади. Под гладкостью мы имеем в виду:

• Полное отсутствие ошибок: от серьёзных (написание слов, расстановка знаков препинания) до тех, что можно списать на стиль (непрямой порядок слов, слишком длинные или, наоборот, рубленые предложения).
• Однообразная структура предложений.
• Среднее тире (–), которое очень любит ChatGPT, вместо более часто употребляемых длинного (—) и короткого (-).
• Отсутствие какой-либо экспрессивности, отсылок, юмора или сарказма, намёков на личный опыт.

Разумеется, части этих пунктов может соответствовать и написанный человеком текст — особенно если он прошёл через дотошного редактора. Но сочетание нескольких признаков из списка выше и солидного количества штампов — тревожный звоночек.

5. Используйте детекторы ИИ

Есть специальные сайты, призванные определять «ИИшность» текстов и прогнозировать, кто автор: человек или машина. Есть такие варианты:

• GigaCheck — бесплатный детектор от «Сбера», работает с текстами до 10 тысяч символов с учётом пробелов. Он максимально простой: выдаёт вердикт в виде «Текст написан человеком» или «Текст написан машиной», проценты вероятности не указывает, потенциально сгенерированные части не выделяет. Пользоваться можно онлайн или через телеграм-бота.
• Isgen.ai — мультиязычный детектор, бесплатно позволяет проверять до 12 тысяч слов в месяц. Продвинутая модель обнаружения и дополнительные проверки доступны с подпиской.
• ZeroGPT — ещё один мультиязычный сервис, принимает текст до 15 тысяч символов, без оплаты подписки можно проверить 125 тысяч символов. Оплата повышает лимиты, позволяет пользоваться проверкой в Telegram и WhatsApp, а также даёт доступ к самой мощной модели (в топовой версии).

Это палка о двух концах: с одной стороны, самый простой метод из предложенных, с другой — ни один детектор не может дать 100% гарантии определения. А ещё есть сервисы и техники, призванные докрутить сгенерированные тексты так, чтобы подобные детекторы их не ловили. Но, опять же, это дополнительная работа, которой редко кто занимается.

6. Переходите по ссылкам на источники

Чат-боты уже давно научились давать ссылки на источники. С ними текст выглядит авторитетнее, но дьявол кроется в деталях. Очень часто нейронка ссылается не на то или не туда: страница может не содержать нужной информации — например, рассказывать о совершенно другой модели гаджета и так далее. Особенно хорошо это ловится, если информация свежая: чат-боты часто живут в прошлом и не знают, что 2025 год уже наступил и какие-то вещи произошли в реальности, а не в гипотетическом вопросе пользователя. Соответственно, он будет ссылаться на устаревшие данные, но писать о них как об актуальных.

7. Проверяйте автора

У большинства текстов, которые вы можете захотеть проверить, есть автор: блогер, рядовой участник форума, студент. В случае, когда текст опубликован в интернете, обычно достаточно кликнуть по имени пользователя, чтобы увидеть другие публикации. Обращайте внимание на следующее:

• Периодичность и объём публикаций — если автор каждый день выпускает несколько простыней на десятки экранов текста, то под его ником скрывается либо группа авторов, либо куча енотов в пальто, либо чат-бот. А может, и всё вместе.
• Отклики — почти на любой площадке есть система оценки постов. Когда текстов много, а лайков и комментариев почти нет, это может быть хорошим маркером, что другие пользователи заметили подвох.
• Комментарии — если речь идёт о форумах и сайтах с UGC-контентом, то в профиле часто можно смотреть не только публикации, но и комментарии этого пользователя. Маловероятно, что человек, который действительно регулярно что-то пишет, не будет участвовать в дискуссиях под своими и чужими статьями.
• Дата регистрации — если аккаунт зарегистрирован недавно и сразу начал штамповать контент, это повод задуматься. Аналогично — если аккаунт старый, но активно публиковаться начал недавно, при этом оценок на постах мало, а в комментариях шаром покати.

Со студенческими работами всё сильно проще: помимо того, что преподаватели в целом запоминают, на что способны их ученики, в случае сомнений эссе можно сравнить с работами, написанными в классе или аудитории.

Как понять, что картинку сгенерировала нейросеть 

Тут всё чуть проще по сравнению с текстами.

1. Поищите в интернете

А точнее, прогоните картинку через обратный поиск Google или «Яндекса» и пройдитесь по результатам. Вы увидите, где и когда выкладывали картинку — и на каких сайтах. 

Если не можете найти оригинал, это тревожный знак: совпадений зачастую нет как раз по нейросетевым картинкам, которые не завирусились на большую аудиторию, или настоящим фотографиям, которые выложили на маленькую аудиторию — например, в «Телеграме» или «ВКонтакте». Если что-то подаётся как сенсация, но поиск об этом не знает, — перед вами, скорее всего, фейк.

2. Присмотритесь поближе

Дьявол в деталях, и нейронки с этими мелочами часто косячат. С фотографиями всё понятно: ищите неправдоподобные детали и артефакты. Если в кадре человек — считайте пальцы, приглядывайтесь к глазам, ушам и волосам, а также складкам на одежде. Проверяйте отражения, повторяющиеся объекты, подозрительную резкость по краям.

С рисунками чуть сложнее, потому что многое можно списать на ошибку художника или лень детализировать какие-то мелочи. Смотрите на линии: не переходит ли галстук в прядь волос, не появляется ли линия ниоткуда, исчезая потом бесследно, и так далее. Подумайте, уместны ли какие-то детали: точно ли бантик имеет три завязки, можете ли вы понять, что конкретно находится в ящике, или это просто какое-то месиво образов. 

3. Используйте ИИ-детектор

Как и в случае с текстами, нейроночные картинки можно прогонять через специальные сервисы, заточенные под поиск ИИ-маркеров. Они работают по-разному: от сверки с базой известных ИИ-изображений до анализа шумовых паттернов и распределения цветов. Попробуйте такие варианты:

• AI or Not — специализируется на поиске генераций из Midjourney, DALL‑E, Stable Diffusion и других популярных нейронок. Без подписки можно проверять до 10 картинок в месяц.
• WasitAI — простейший сайт, определяющий вероятность того, что картинку сгенерировал ИИ. Не требует регистрации, но пока доступен в бете и может ошибаться. Правда, когда мы тестировали его, он ни разу не просчитался.
• Hive AI Detector — бесплатное расширение для Chrome, которое оценивает вероятность того, что текст, картинка или видео сгенерированы нейросетью, помимо шанса в процентах указывает и предполагаемую модель.

Опять же, ни один детектор не даёт стопроцентный результат, поэтому важно комбинировать их с ручной проверкой.

4. Проверьте метаданные

Вариант для нейроночных картинок, которые притворяются фотографиями. Если это правда фото, значит, из файла можно извлечь информацию о камере, времени и месте съёмки. На компьютере это можно посмотреть без дополнительных средств — по кнопке «Свойства» в Windows или приложении Finder на Mac.

Есть и специализированные сервисы: например, бесплатная программа с открытым исходным кодом ExifTool и веб-утилита Online EXIF Viewer.

Учитывайте, что некоторые сайты не только пережимают фото, но и удаляют EXIF-данные, поэтому их отсутствие не гарантирует, что изображение сгенерировано.

5. Сверьтесь с источником

Если под изображением указан источник (имя фотографа, стоковый сервис, ник автора в соцсетях), проверьте, существует ли вообще такой автор или фотограф. Если не удаётся найти оригинал на проверенном сайте или в СМИ, а все поиски приводят к сомнительным подборкам, то, скорее всего, подпись — всего лишь попытка придать информации вес и человек над этой картинкой не работал.

Как вычислить нейронку на видео или аудио

Пожалуй, это тот раздел, в котором поймать ИИ за руку проще всего: при генерации человеческой речи и видео (особенно видео!) даже топовые модели сильно проигрывают в убедительности картинкам и текстам. Просто потому, что мы знаем, как выглядят и звучат люди и окружающий мир, и в динамике очень легко заметить диссонанс даже неосознанно, тогда как сомнительная картинка могла бы проскользнуть благодаря статичности. 

1. Прислушайтесь к интонациям и паузам

Синтезированная речь обычно звучит ровно и монотонно. Роботу не нужно добирать воздух, он не может случайно ускорить или замедлить темп, интонационно выделять важное. Паузы между словами могут быть неестественно длинными, даже если выделять ничего не нужно и фраза должна читаться непрерывно. Неправильно поставленные ударения, два ударения в одном слове, ощущение, что одно слово состоит из нескольких кусочков с немного разным звучанием и интонацией, — всё это признаки синтезированной речи.

2. Проверьте синхронность звуков и речи

Если видео со звуком, обратите внимание, синхронизированы ли они. Попадают ли губы в слова, совпадают ли паузы, соответствует ли интенсивность движения тону голоса (например, голос чёткий и явно с активной мимикой, а губы едва шевелятся). Обратите внимание, не зациклены ли движения рта. К животным это всё тоже применимо.

Также прислушайтесь к фоновому шуму: если это не профессиональный продакшен, вы должны слышать какие-то фоновые звуки, эхо в помещении, шум машин, шелест травы и так далее. Если нет ничего, кроме какого-нибудь стокового пения птиц, можно говорить о наложении звука или полностью сгенерированном видео.

3. Используйте ИИ-детекторы

Да, для аудио и видео они тоже есть, хотя учитывайте, что существующие варианты не очень хорошо адаптированы под русскую речь. Из достойных внимания:

• Hive AI Detector — уже упомянутое расширение для Chrome, бесплатное и работает с видео.
• InVID WeVerify — ещё одно расширение для Сhrome, позиционируется как инструмент для журналистов, позволяющий комплексно анализировать фото и видео. Учитывает само видео, отдельные кадры, обложку и метаданные.
• Deepware Scanner — сервис заточен под поиск дипфейков и анализирует только вероятность манипуляций с лицом на видео, другие аспекты не учитывает. Пока что он в бете, пользоваться можно бесплатно, поддерживаются ролики до 10 минут. Можно загрузить файл или прикрепить ссылку на YouTube.

4. Присмотритесь к мимике и движениям

Если в видео есть человек, присмотритесь к движениям лица и глаз. Нейросети иногда недостаточно точно имитируют мимику: движения глаз или губ выглядят непривычно резкими или наоборот, слишком плавными. Нерегулярное или просто редкое моргание — классический маркер дипфейков, который также может играть на эффект зловещей долины.

Другой частый признак — минимальное движение объекта: человек будет чуть-чуть покачиваться и дышать, имитируя жизнь, но вряд ли двинет рукой или сменит позу без необходимости. А если движение всё же есть, оно может быть странным, неестественным или технически плохо проработанным: например, предмет может менять форму или размеры при перемещении, терять резкость в динамике, но возвращать в ключевых точках и так далее.

5. Ориентируйтесь на контекст и здравый смысл

Если вы заметили необычный ролик в телеграм-канале, весь контент которого нацелен на попытки удивить или шокировать, — риск подделки куда выше, чем если такое же видео будет опубликовано в издании с хорошей репутацией. Также смотрите, какой источник указывается, и не ленитесь перепроверить. 

А ещё полагайтесь на простую советскую… логику. Если происходящее выглядит невероятной дичью и не верится, что человек на видео действительно сделал то, что он сделал, — велик риск, что это генерация. Если этот человек — публичная личность, риски многократно возрастают. Конечно, есть исключения вроде Канье Уэста, но на то они и исключения.