Клавиатура SwiftKey теперь использует нейронные сети для предсказания текста


SwiftKey — это одна из самых популярных альтернативных клавиатур для Android. Она отличается от конкурентов прежде всего превосходным алгоритмом предсказания, который угадывает набираемые вами слова буквально по первым буквам. Такая точность достигалась за счёт частотного анализа употребления различных слов и их сочетаний.
В новой версии SwiftKey используется уже другой алгоритм предсказания, основанный на самообучаемых нейронных сетях. Это позволит клавиатуре действительно понимать ваш текст и предлагать слова на основе его содержания. Как сообщают на сайте разработчиков, это самое революционное нововведение в SwiftKey за все шесть лет её существования.
Первое время результаты работы новой версии SwiftKey могут не слишком отличаться от результатов предыдущей. Но главная особенность нейронных систем — это их способность к обучению, так что со временем клавиатура изучит ваш стиль письма и сможет предлагать всё более точные подсказки.
В настоящее время новый алгоритм предсказания работает только для английского языка. Однако разработчики обещают, что в ближайшем будущем нейронные сети будут подключаться для обработки всё новых и новых языков. Так что следите за обновлениями!
















Лучшие предложения
Техника, которую не стыдно дарить на праздники в феврале и марте
Кроссовки от Demix, которые легко надевать и приятно носить в мокрый снег
Отличная скидка на пусковое устройство от Baseus с рейтингом 4,8 из 5
10 хороших мультитулов, которые часто покупают на AliExpress
Realme P4 Power 5G поступил в продажу со скидкой 54%
Надо брать: популярный триммер Philips OneBlade со скидкой 32%
Находки AliExpress: самые интересные и полезные товары недели
100 подарков на 8 Марта, которые приятно дарить и получать
Молодёжные центры: почему это удобно и что о них нужно знать
С 1 февраля в России проиндексировано более 40 видов социальных выплат
Культурный челлендж: 6 способов получить новые впечатления в этом году
T2 вновь дарит подарки на Новый год. Три причины, почему вам об этом стоит знать (даже если вы не клиент)