1. Знание базовых понятий экономики и финансов
Этот совет не только для тех, кому предстоит повседневная работа с финансовыми моделями. По данным исследований консалтинговой компании BCG, 91% работодателей делает вывод о том, что выпускникам вузов не хватает практических навыков. Однако все стремятся к карьерному росту и достойной заработной плате.
Желания и стремления тех, кто только окончил университет, согласно исследованию Changellenge, сводятся к следующему: 38% мечтают работать в консалтинге, 28% — в сфере финансов и инвестиций, 20% — в банковском деле и страховании. Чтобы донести до работодателя, почему именно вы достойны вакансии мечты, придётся «подружиться» с такими понятиями, как NPV, денежные потоки и ставка процента.
2. Знание языков программирования
Социальная сеть LinkedIn провела исследование, которое показало, что 70% навыков, пользующихся популярностью у работодателей, относятся к IT. По данным международной рекрутинговой компании Hays, уже через 10 лет наиболее популярными на рынке труда окажутся программисты, разработчики моделей big data и специалисты по информационной безопасности.
Единственная трудность состоит в том, что технологии динамичны, а потому учиться чему-то новому придётся на протяжении всей жизни. И для этого совсем не обязательно иметь профильное образование. У многих молодых IT-специалистов его нет, но на рынке труда они пользуются спросом.
Конечно, познать мир технологий от и до — задача непосильная. Но вот освоить один из языков программирования (JavaScript, Java, Python) будет очень полезно, если вы хотите повысить свои шансы занять престижную вакансию.
3. Работа с Excel
Знаете ли вы, что навык работы в Excel подразделяется на несколько уровней? Чтобы быть пользователем базового уровня, достаточно уметь создавать таблицы и листы, а также наполнять их простейшими арифметическими формулами. Продвинутые юзеры умеют делать сводные таблицы, знают сложные (вложенные) формулы и даже используют условное форматирование. А виртуозы Excel творят настоящие чудеса: автоматизируют операции, прописывая макросы, и выходят за границы Excel. Конечно же, такой навык будет крайне полезен при работе с большими объёмами данных.
4. Работа с данными
Работа с данными включает в себя поиск и сбор необходимой информации, а также её обработку и анализ.
Поток информации увеличивается с каждым днём и часто сбивает с толку скоростью и объёмом. Качественный анализ данных позволяет оптимизировать работу компании и увеличить доходность бизнеса, поэтому работа в сфере data science или machine learning, согласно сведениям Superjob, очень хорошо оплачивается.
Прокачать такой навык непросто. Начать стоит с освоения языков программирования Python и R. Они пригодятся в процессе сбора, обработки информации и работы со статистикой. Также будут необходимы знания математики и статистики. Для работы с системами управления базами данных придётся освоить MySQL, а для подготовки отчётов о полученных результатах будет нужно овладеть инструментами визуализации.
Сложно. Но мы в вас верим.
5. Знание иностранных языков
Незнание английского языка часто ставит в тупик даже в повседневной жизни, не говоря уже о процессе обучения, например, программированию. Но знание английского сегодня можно отнести скорее к базовым навыкам, нежели к ценным. Бонусом к резюме станет знание трёх и более языков (русского, английского и дополнительных). Более половины респондентов Hays отмечают, что в ближайшие 10 лет именно полиглоты получат дополнительные очки в конкурентной борьбе за престижные вакансии.
