Нейросеть NVIDIA научилась генерировать фотореалистичные изображения по текстовому описанию
![Нейросеть NVIDIA научилась генерировать фотореалистичные изображения по текстовому описанию](https://cdn.lifehacker.ru/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-gaugan2_1637908549-288x144.jpg)
Запущенная в 2019 году нейросеть GauGAN («Гоген») от NVIDIA, генерирующая изображения по наброскам в графическом редакторе, получила обновление до второй версии. Теперь она предоставляет возможность получать фотореалистичные пейзажи на основе текстовых описаний.
Работает GauGAN 2 не всегда корректно, но при простом и понятном описании сюжета получить приемлемое изображение всё же можно. Опробовать бета-версию нейросети уже можно на специальном сайте.
Чтобы сгененрировать изображение, примите условия работы сервиса в нижней части страницы, сверху в строке Input utilization оставьте активным только пункт text, введите описание в поле справа (например, wood and river), и ниже нажмите на стрелку вправо. После стрелкой влево изображение можно скопировать в левый блок для редактирования. Подробнее — в наглядном видео.
Ранее похожую нейросеть выпустил «Сбер». Его модель также генерирует изображения по описанию и справляется не только с пейзажами.
Лучшие предложения
7 товаров, которые помогут питомцам пережить жару
Лучшие предложения недели: скидки от AliExpress, Krona, Sela и других магазинов
10 компактных сумок-слингов, которые заменят повседневный рюкзак
10 автомобильных подушек, которые сделают поездки комфортнее
14 чёрных футболок, которые просто обязаны быть в базовом гардеробе
Выгодно: наушники Baseus Bowie MA10 за 2 476 рублей
Находки AliExpress: самые интересные и полезные товары
15 интересных товаров дешевле 500 рублей
Правда ли изменения во внешности влияют на самооценку? Новый выпуск подкаста «Женщины и всё»
Железо воина: 7 компонентов идеального игрового ноутбука MSI Katana A17 AI B8V
От СС-крема до тинта: 10 продуктов, которые стоит добавить в летнюю косметичку
Как выбрать ну очень мощный ноутбук: 5 параметров, которые стоит оценить в первую очередь