Мое отношение к Outlook 2007 трудно описать одной фразой, но главное, что я считаю его достаточно перегруженной программой, которой я пользуюсь по доброй воле, ибо считаю, что аналогов ей нет. По крайней мере в Windows.
Сегодня я хочу рассказать о том, что такое экспресс-элементы (англ. Quick Parts), которые экономят очень много времени любому пользователю, являясь просто замечательным инструментом.
Набирая письма, вы повторяете одно и то же по сто раз: приветствия, подписи, вводные фразы, сводные таблицы и многое другое. Экспресс-элементы позволяют эти повторения свести к нулю.
Набирая письмо, выделите кусок текста, который в будущем точно повторится вами в переписках:

Далее внесите удобные для вас значения сохранения этого элемента:

Теперь при создании нового письма, сразу после задания адреса, выбирайте интересующий вас экспресс-элемент — они представлены очень наглядно!

Кликнув правой кнопкой мыши на интересующий вас экспресс-стиль и выбрав «Упорядочить и удалить…», вы попадете на интерфейс корректировки этих стилей. Тут же можно их и удалить.

Если вы решите использовать экспресс-стили, то вам просто необходимо добавить их для быстрого доступа в шапку окна Outlook 2007:































Лучшие предложения
Находки AliExpress: самые интересные и полезные товары недели
100 подарков на 8 Марта, которые приятно дарить и получать
10 самых популярных товаров на AliExpress прямо сейчас
Смеситель с гибким изливом и краном для фильтра отдают со скидкой 62%
30 недорогих подарков на 8 Марта, которые стоит купить прямо сейчас
Дутики, в которых не стыдно выйти в свет и удобно гулять с собакой
Забираем продвинутый 4К-видеорегистратор от 70mai со скидкой 57%
Надо брать: зимние кроссовки от Ecco со скидкой 51%
РОЦИТ: 2026 год изменит правила игры для бизнеса в сфере кибербезопасности
T2 вновь дарит подарки на Новый год. Три причины, почему вам об этом стоит знать (даже если вы не клиент)
Итоги госпрограммы «Спорт России»: 61% граждан регулярно занимаются физкультурой
3 типа бизнеса, которым особенно полезна Big Data