Свежее
Новости
Интернет
Тесты
Покупки
Стать богатым
Android
iOS
Здоровье
Работа и учёба
Кино
Еда
Жизнь
Отношения
Путешествия
Все рубрики
  • Лучшее
  • Наши книги
  • Рубрики
  • Время есть
  • Подкасты
  • Сервисы
  • Рассылки
  • Лучшее
  • Наши книги
  • Рубрики
  • Время есть
  • Подкасты
  • Сервисы
  • Рассылки
  • Ozon
  • Свежее
  • Новости
  • ❓ Как жить
  • Покупки
  • Технологии
  • ВКонтакте
  • Telegram
  • Реклама

Что умеет искусственный интеллект сегодня на самом деле

23 сентября 2021Книги
Спойлер: до восстания машин ещё долго.
Фото автора Лайфхакер и издательство «Альпина PRO»
Лайфхакер и издательство «Альпина PRO»

Что умеет искусственный интеллект сегодня на самом деле
Избранное
Поделиться
  • Vkontakte
  • Twitter
  • Pinterest
  • Viber
0

Когда Илон Маск представляет робота‑гуманоида Tesla Bot, кажется, что новая научная революция уже совсем близко. Ещё чуть‑чуть — и искусственный интеллект (ИИ) превзойдёт человеческий, а машины заменят нас на работе. Однако профессора Гэри Маркус и Эрнест Дэвис, известные специалисты в области ИИ, просят не спешить с подобными выводами.

В книге «Искусственный интеллект: перезагрузка» исследователи объясняют, почему современные технологии далеки от идеальных. С разрешения издательства «Альпина PRO» Лайфхакер публикует отрывок из первой главы.


На данный момент существует огромный разрыв — настоящая пропасть — между нашими амбициями и реальностью искусственного интеллекта. Эта пропасть возникла вследствие нерешённости трёх конкретных проблем, с каждой из которых необходимо честно разобраться.

Первую из них мы называем легковерием, в основе которого лежит тот факт, что мы, люди, не научились по‑настоящему различать людей и машины, и это позволяет легко нас одурачивать. Мы приписываем интеллект компьютерам, потому что мы сами развивались и жили среди людей, которые во многом основывают свои действия на абстракциях, таких как идеи, убеждения и желания. Поведение машин часто внешне схоже с поведением людей, поэтому мы быстро приписываем машинам один и тот же тип базовых механизмов, даже если у машин они отсутствуют.

Мы не можем не думать о машинах в когнитивных терминах («Мой компьютер думает, что я удалил свой файл»), независимо от того, насколько просты правила, которым машины следуют на самом деле. Но выводы, которые оправдывают себя применительно к людям, могут быть совершенно неверными в приложении к программам искусственного интеллекта. В знак уважения к основному принципу социальной психологии мы называем это фундаментальной ошибкой оценки подлинности.

Один из первых случаев проявления этой ошибки произошёл в середине 1960‑х годов, когда чат‑бот по имени Элиза убедил некоторых людей, что он действительно понимает вещи, которые они ему рассказывают. На самом деле Элиза просто подбирала ключевые слова, повторяла последнее, что было ей сказано человеком, а в тупиковой ситуации прибегала к стандартным разговорным уловкам типа «Расскажите мне о своём детстве». Если бы вы упомянули свою мать, она спросила бы вас о вашей семье, хотя и не имела представления о том, что такое семья на самом деле или почему это важно для людей. Это был всего лишь набор трюков, а не демонстрация подлинного интеллекта.

Несмотря на то что Элиза совершенно не понимала людей, многие пользователи были одурачены диалогами с ней. Некоторые часами печатали фразы на клавиатуре, разговаривая таким образом с Элизой, но неправильно истолковывая приёмы чат‑бота, принимая речь попугая за полезные, душевные советы или сочувствие.

Джозеф Вайзенбаум
Создатель Элизы.

Люди, которые очень хорошо знали, что они разговаривают с машиной, вскоре забыли этот факт, точно так же как любители театра отбрасывают на время своё неверие и забывают, что действие, свидетелями которого они являются, не имеет права называться реальным.

Собеседники Элизы часто требовали разрешения на частную беседу с системой и после разговора настаивали, несмотря на все мои объяснения, на том, что машина действительно их понимает.

В иных случаях ошибка оценки подлинности может оказаться в прямом смысле слова фатальной. В 2016 году один владелец автоматизированной машины Tesla настолько доверился кажущейся безопасности автопилотного режима, что (по рассказам) полностью погрузился в просмотр фильмов о Гарри Поттере, предоставив машине всё делать самой.

Всё шло хорошо — пока в какой‑то момент не стало плохо. Проехав безаварийно сотни или даже тысячи миль, машина столкнулась (во всех смыслах этого слова) с неожиданным препятствием: шоссе пересекала белая фура, а Tesla понеслась прямо под прицеп, убив владельца автомобиля на месте. (Похоже, машина несколько раз предупреждала водителя, что ему следует взять управление на себя, но тот, по‑видимому, был слишком расслаблен, чтобы быстро отреагировать.)

Мораль этой истории ясна: то, что какое‑то устройство может показаться «умным» на мгновение или два (да пусть и полгода), вовсе не означает, что это действительно так или что оно может справиться со всеми обстоятельствами, в которых человек отреагировал бы адекватно.

Вторую проблему мы называем иллюзией быстрого прогресса: ошибочно принимать прогресс в искусственном интеллекте, связанный с решением лёгких проблем, за прогресс, связанный с решением по‑настоящему сложных проблем. Так, например, произошло с системой IBM Watson: её прогресс в игре Jeopardy! казался очень многообещающим, но на самом деле система оказалась куда дальше от понимания человеческого языка, чем это предполагали разработчики.

Вполне возможно, что и программа AlphaGo компании DeepMind пойдёт по тому же пути. Игра го, как и шахматы, — это идеализированная информационная игра, где оба игрока могут в любой момент видеть всю доску и рассчитывать последствия ходов методом перебора.

В большинстве случаев из реальной жизни никто ничего не знает с полной уверенностью; наши данные часто бывают неполными или искажёнными.

Даже в самых простых случаях существует много неопределённости. Когда мы решаем, идти ли к врачу пешком или поехать на метро (поскольку день пасмурный), мы не знаем точно, сколько времени потребуется для того, чтобы дождаться поезда метро, застрянет ли поезд по дороге, набьёмся ли мы в вагон как сельди в бочке или промокнем под дождём на улице, не решившись ехать на метро, и как доктор будет реагировать на наше опоздание.

Мы всегда работаем с той информацией, какая у нас есть. Играя в го сама с собой миллионы раз, система DeepMind AlphaGo никогда не имела дела с неопределённостью, ей попросту неизвестно, что такое нехватка информации или её неполнота и противоречивость, не говоря уже о сложностях человеческого взаимодействия.

Существует ещё один параметр, по которому интеллектуальные игры наподобие го сильно отличаются от реального мира, и это опять имеет отношение к данным. Даже сложные игры (если правила их достаточно строги) могут быть смоделированы практически идеально, поэтому системы искусственного интеллекта, которые в них играют, могут без труда собрать огромные объёмы данных, требующихся им для обучения. Так, в случае с го машина может симулировать игру с людьми, просто играя сама против себя; даже если системе потребуются терабайты данных, она сама же их и создаст.

Программисты могут таким образом получить абсолютно чистые данные моделирования практически без затрат. Напротив, в реальном мире идеально чистых данных не существует, невозможно их и смоделировать (поскольку правила игры постоянно изменяются), и тем более затруднительно собрать многие гигабайты релевантных данных методом проб и ошибок.

В действительности на апробацию разных стратегий у нас имеется всего несколько попыток.

Мы не в состоянии, например, повторить посещение врача 10 миллионов раз, постепенно корректируя параметры решений перед каждым визитом, чтобы кардинально улучшить наше поведение в плане выбора транспорта.

Если программисты хотят обучить робота для помощи пожилым людям (скажем, чтобы он помогал уложить немощных людей в постель), каждый бит данных будет стоить реальных денег и реального человеческого времени; здесь нет возможности собрать все требуемые данные с помощью симуляционных игр. Даже манекены для краш‑тестов не могут стать заменой реальным людям.

Нужно собирать данные о настоящих пожилых людях с разными особенностями старческих движений, о разных видах кроватей, разных видах пижам, разных типах домов, и здесь нельзя допускать ошибок, ведь уронить человека даже на расстоянии нескольких сантиметров от кровати было бы катастрофой. В данном случае на карту поставленыОпределённый прогресс (пока что самый элементарный) в этой области был достигнут с использованием методов узкого искусственного интеллекта. Были разработаны компьютерные системы, которые играют почти на уровне лучших игроков‑людей в видеоигры Dota 2 и Starcraft 2, где в любой момент времени участникам показывается только часть игрового мира и, таким образом, перед каждым игроком встаёт проблема нехватки информации — то, что с лёгкой руки Клаузевица называют «туманом неизвестности». Однако разработанные системы всё равно остаются очень узкоориентированными и неустойчивыми в работе. Например, программа AlphaStar, которая играет в Starcraft 2, обучалась действиям только одной конкретной расы из всего множества персонажей, и почти ничто из этих наработок не является пригодным для игры за любую другую расу. И, разумеется, нет никаких оснований полагать, что методы, используемые в этих программах, пригодны, чтобы делать успешные обобщения в гораздо более сложных ситуациях реальной жизни. реальные жизни. Как IBM обнаруживала не один, а уже целых два раза (сначала в шахматах, а затем в Jeopardy!), успех в задачах из закрытого мира совершенно не гарантирует успеха в мире открытом.

Третий круг описываемой пропасти — это переоценка надёжности. Снова и снова мы видим, что, как только люди с помощью искусственного интеллекта находят решение какой‑то проблемы, которое способно функционировать без сбоев некоторое время, они автоматически предполагают, что при доработке (и с несколько большим объёмом данных) оно будет надёжно работать всё время. Но это вовсе не обязательно так.

Берём опять автомобили без водителей. Сравнительно легко создать демоверсию беспилотного автомобиля, который будет правильно двигаться по чётко размеченной полосе на спокойной дороге; впрочем, люди умеют это делать уже больше века. Однако куда сложнее заставить эти системы работать в сложных или неожиданных обстоятельствах.

Как рассказала нам в письме Мисси Каммингс, директор Лаборатории человека и автономных механизмов (Humans and Autonomy Laboratory) Университета Дьюка (и бывший лётчик‑истребитель ВМС США), вопрос не в том, сколько миль машина без водителя может проехать, не попав в аварию, а в том, насколько эти автомобили умеют адаптироваться к меняющимся ситуациям. По её словамМисси Каммингс (Missy Cummings), электронное письмо авторам от 22 сентября 2018 года., современные полуавтономные транспортные средства «обычно работают только в очень узком диапазоне условий, которые ничего не говорят о том, как они могут работать при условиях, отличающихся от идеальных».

Выглядеть абсолютно надёжным на миллионах пробных миль в Фениксе не означает хорошо функционировать во время муссона в Бомбее.

Это принципиальное различие между тем, как автономные транспортные средства ведут себя в идеальных условиях (например, солнечные дни на загородных многополосных дорогах), и тем, что они могли бы сделать в экстремальных условиях, легко может сделаться вопросом успеха и провала целой отрасли.

Из‑за того, что так мало внимания уделяется автономному вождению в экстремальных условиях и что современная методология не развивается в том направлении, чтобы гарантировать корректную работу автопилота в условиях, которые только‑только начинают рассматриваться по‑настоящему, вполне возможно, скоро выяснится, что миллиарды долларов были потрачены на методы построения беспилотных автомобилей, которые просто не в состоянии обеспечить надёжность вождения, сравнимую с человеческой. Возможно, что для достижения того уровня уверенности в технике, который нам необходим, потребуются подходы, кардинально отличные от нынешних.

И автомобили — это лишь один пример из множества аналогичных. В современных исследованиях искусственного интеллекта его надёжность была недооценена глобально. Отчасти это случилось потому, что большинство нынешних разработок в этой области связано с проблемами, имеющими высокую устойчивость к ошибкам, например рекомендации по развитию рекламы или продвижению новых товаров.

Действительно, если мы порекомендуем вам пять видов продукции, а понравятся вам только три из них, никакого вреда не случится. Но в целом ряде важнейших для будущего сфер применения искусственного интеллекта, включая автомобили без водителя, уход за пожилыми людьми и планирование медицинского обслуживания, решающее значение будет иметь надёжность, сопоставимая с человеческой.

Никто не купит домашнего робота, который способен благополучно донести до постели вашего престарелого дедушку лишь в четырёх случаях из пяти.

Даже в тех задачах, где современный искусственный интеллект должен теоретически предстать в самом лучшем свете, регулярно случаются серьёзные сбои, иногда выглядящие очень забавно. Типичный пример: компьютеры в принципе уже неплохо научились распознавать, что находится (или происходит) на том или ином изображении.

Иногда эти алгоритмы работают прекрасно, но зачастую выдают совершенно невероятные ошибки. Если вы показываете изображение автоматизированной системе, генерирующей подписи к фотографиям повседневных сцен, вы нередко получаете ответ, удивительно похожий на то, что написал бы и человек; например, для сцены ниже, где группа людей играет во фрисби, широко разрекламированная система генерации субтитров от Google даёт совершенно правильное название.

Рис 1.1. Группа молодых людей, играющих во фрисби (правдоподобная подпись к фотографии, автоматически генерируемая AI)

Но пятью минутами позже вы с лёгкостью можете получить от этой же системы совершенно абсурдный ответ, как вышло, например, с этим дорожным знаком, на который кто‑то налепил наклейки: компьютер назвалСоздатели системы так и не объяснили, почему возникла эта ошибка, но подобные случаи не редкость. Мы можем предположить, что система в этом конкретном случае классифицировала (возможно, с точки зрения цвета и текстуры) фотографию как похожую на другие картинки (по которым она обучалась), подписанные как «холодильник, заполненный большим количеством еды и напитков». Естественно, компьютер не понимал (что смог бы легко понять человек), что такая надпись была бы уместна только в случае большого прямоугольного металлического ящика с различными (и то не всякими) предметами внутри. эту сцену «холодильником с большим количеством еды и напитков».

Рис. 1.2. Холодильник, заполненный множеством еды и напитков (абсолютно неправдоподобный заголовок, созданный той же системой, что и выше)

Точно так же автомобили без водителя часто правильно идентифицируют то, что они «видят», но иногда они как бы не замечают совершенно очевидных вещей, как в случае с Tesla, которые в режиме автопилота регулярно врезались в припаркованные пожарные машины или машины скорой помощи. Слепые зоны, подобные этим, могут быть ещё более опасными, если они кроются в системах, контролирующих электросети или ответственных за мониторинг здоровья населения.

Чтобы преодолеть пропасть между амбициями и реалиями искусственного интеллекта, нам нужны три вещи: ясное осознание тех ценностей, которые поставлены на карту в этой игре, отчётливое понимание того, почему современные системы ИИ не выполняют своих функций достаточно надёжно, и, наконец, новая стратегия развития машинного мышления.

Поскольку с точки зрения рабочих мест, безопасности и структуры общества ставки на искусственный интеллект действительно высоки, то существует настоятельная необходимость для всех нас — ИИ‑профессионалов, представителей смежных профессий, рядовых граждан и политиков — понять истинное состояние дел в данной области, чтобы научиться критически оценивать уровень и характер развития сегодняшнего искусственного интеллекта.

Точно так же, как для граждан, интересующихся новостями и статистикой, важно понять, как легко вводить людей в заблуждение словами и цифрами, так и здесь становится всё более значительным аспект понимания, чтобы мы были в состоянии разобраться в том, где искусственный интеллект — это лишь реклама, а где он реален; что он в состоянии делать уже сейчас, а что не умеет и, возможно, не научится.

Важнее всего осознать, что искусственный интеллект — это не волшебство, а просто набор технических приёмов и алгоритмов, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны, подходит для одних задач и не подходит для других. Одна из основных причин, по которой мы взялись написать эту книгу, заключается в том, что многое из того, что мы читаем об искусственном интеллекте, представляется нам абсолютной фантазией, растущей из ничем не обоснованной уверенности чуть ли не в магической силе искусственного интеллекта.

Между тем к современным технологическим возможностям этот вымысел не имеет никакого отношения. К сожалению, обсуждение ИИ среди широкой публики в значительной степени находилось и находится под сильным влиянием домыслов и преувеличений: большинство людей не имеют представления о том, насколько трудной задачей является создание универсального искусственного интеллекта.

Давайте внесём ясность в дальнейшее обсуждение. Хотя прояснение реалий, связанных с ИИ, потребует от нас серьёзной критики, мы сами ни в коем случае не противники искусственного интеллекта, нам очень нравится эта сторона технического прогресса. Мы прожили значительную часть своей жизни как профессионалы в этой области и хотим, чтобы она развивалась как можно быстрее.

Американский философ Хьюберт Дрейфус однажды написал книгу о том, каких высот, по его мнению, искусственный интеллект не сможет достичь никогда. Наша книга не об этом. Отчасти она посвящена тому, что ИИ не может сделать в настоящее время и почему важно это понимать, но значительная часть её рассказывает о том, что можно было бы сделать, чтобы улучшить компьютерное мышление и распространить его на области, где сейчас оно с трудом делает первые шаги.

Мы не хотим, чтобы искусственный интеллект исчез; мы хотим, чтобы он улучшился, притом — радикально, так, чтобы мы могли действительно рассчитывать на него и решить с его помощью многочисленные проблемы человечества. У нас есть много критических фраз о текущем состоянии искусственного интеллекта, но наша критика — это проявление любви к науке, которой мы занимаемся, а не призыв к тому, чтобы сдаться и всё забросить.

Одним словом, мы верим, что искусственный интеллект действительно может серьёзно преобразовать наш мир; но также мы верим и в то, что многие базовые представления, касающиеся ИИ, должны измениться, прежде чем можно будет говорить о реальном прогрессе. Предлагаемая нами «перезагрузка» искусственного интеллекта — вовсе не повод поставить крест на исследованиях (хотя некоторые могут понять нашу книгу именно в таком духе), а скорее диагноз: где мы сейчас завязли и как нам выбраться из сегодняшней ситуации.

Мы полагаем, что лучшим способом продвижения вперёд может быть взгляд внутрь, обращённый к структуре нашего собственного разума.

По‑настоящему интеллектуальные машины не обязательно должны быть точной копией людей, но любой, кто честно смотрит на искусственный интеллект, увидит: ему есть ещё много чему поучиться у людей, особенно у маленьких детей, которые во многих отношениях намного превосходят машины по способности впитывать и понимать новые концепции.

Учёные‑медики часто характеризуют компьютеры как «сверхчеловеческие» (в том или ином отношении) системы, однако человеческий мозг всё ещё значительно превосходит свои кремниевые аналоги по крайней мере в пяти аспектах: мы можем понимать язык, мы можем понимать мир, мы можем гибко адаптироваться к новым обстоятельствам, мы можем быстро осваивать новые вещи (даже без больших объёмов данных) и можем рассуждать перед лицом неполной и даже противоречивой информации. На всех этих фронтах современные системы искусственного интеллекта находятся безнадёжно позади человека.

«Искусственный интеллект: перезагрузка» заинтересует людей, которые хотят разобраться в современных технологиях и понять, как и когда новое поколение ИИ сможет сделать нашу жизнь лучше.

Купить книгу
Читайте также 🤖🤖🤖
  • 10 технологий будущего, которые уже воплощаются в жизнь
  • У людей будут цифровые двойники. Вот каким футурологи видят будущее
  • ТЕСТ: Знаете ли вы, на что способны современные роботы?
Обложка: кадр из фильма «Она»
Если нашли ошибку, выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Избранное
Поделиться
  • Vkontakte
  • Twitter
  • Pinterest
  • Viber
0
Лучшее за неделю1

5 странных вещей, которые считались нормальными в Средневековье

2

7 крутых (и прибыльных!) профессий, которые можно освоить не выходя из дома

3

Пользователи из России не могут обновить Chrome для Android. Вот как сделать это вручную

4

«Какая разница, сколько мы платим»: 10 историй странных и токсичных собеседований

5

Что подарить себе, чтобы порадоваться и успокоиться: 10 занятных товаров

6

Учёные объяснили появление «дверного проёма» в марсианской скале на фото ровера Curiosity

7

Когда дизайнер поиздевался: 16 фото от пользователей Сети

8

Новая профессия в 40 лет: почему это не поздно и как решиться сменить работу

9

10 товаров для дома, которые на AliExpress отдают за копейки

10

10 лучших кооперативных игр, чтобы погрузиться в кибермир вдвоём

Свежее

Что такое конфликтология и как она поможет вам решать проблемы эффективнее
Жизнь, 3:00
Подкаст Лайфхакера: можно ли оформить карту в зарубежном банке
Подкасты, 23:00
Почему вас волнует прошлое партнёра и как перестать об этом думать
Отношения, 21:30
6 самых странных планет в нашей Вселенной
Образование, 20:00
12 мотивирующих фильмов для женщин. Это кино заставит вас поверить в себя
Ликбез, 19:00
Лайфхаки: про переживания из-за ерунды, игры на свежем воздухе и хорошие привычки в отношениях
Подкасты, 18:30
Fortnite стала доступна на Android и iOS через сервис GeForce NOW
Новости, 18:27
Лучшие предложение недели: скидки от AliExpress, Lamoda, Mixit и других магазинов
Покупки, 18:00
Идея для бизнеса — собственный секс-шоп. Разбираемся в трендах рынка товаров для взрослых
Burning Hut, 17:20
Netflix показал трейлер 3-го сезона «Академии „Амбрелла“»
Новости, 17:15
Как распознать ложь: учёные назвали простой и эффективный способ
Новости, 16:45
32 российских бренда сумок и рюкзаков
Burning Hut, 16:30
В древнем египетском храме обнаружили чудом сохранившиеся цветные фрески
Новости, 16:15
15 красивых однолетников, которые цветут всё лето
Ликбез, 16:00
Замена PlayStation: в России вырос спрос на ретро-консоли
Новости, 15:10
Почему все ищут продакт-менеджеров и за что им платят в среднем 170 000 рублей в месяц
Образование, 15:00
В Windows 11 появилась поисковая строка на рабочем столе
Новости, 14:30
Что делать, если заложило ухо
Ликбез, 14:00
Опрос: нужны ли вам кинотеатры?
Интернет, 13:45
9 способов погладить вещи без утюга
Советы, 13:30
YouTube научился показывать самые популярные фрагменты видео
Новости, 13:20
Разработчик нашёл уязвимость в AppGallery. Она позволяет скачивать любые приложения бесплатно
Новости, 13:10
Космический зонд Solar Orbiter показал видео сближения с Солнцем
Новости, 12:15
Bardeen — автоматизация рабочих рутинных задач в Chrome
Технологии, 12:00
Быстрое обновление до Windows 11 теперь доступно всем желающим
Новости, 11:50
5 установок, которые мешают вам зарабатывать
Стать богатым, 11:00
Как приготовить баранину в духовке, чтобы получилось сочно и вкусно
Еда, 10:00
Netflix опубликовал на YouTube один эпизод из третьей части «Любви, смерти и роботов»
Новости, 9:53
Sony выпустила очень лёгкие и компактные наушники LinkBuds S с ANC
Новости, 9:27
8 зеркал с подсветкой для создания безупречного макияжа
Покупки, 9:00
Что такое неглект и как быть, если вы с ним столкнулись
Ликбез, 3:00
Подкаст Лайфхакера: бывают ли противозачаточные таблетки для мужчин
Подкасты, вчера
«Нулевой пациент» о распространении СПИДа в СССР одновременно пугает и захватывает
Ликбез, вчера
10 товаров для дома, которые на AliExpress отдают за копейки
Покупки, вчера
Подкаст Лайфхакера: как перестать покупать еду плохого качества
Подкасты, вчера
Anker представила новую док-станцию на USB-C. Она добавляет Mac на M1 поддержку трёх внешних мониторов
Новости, вчера
Не вижу зла: как мы не замечаем очевидного, если оно угрожает нашему комфорту
Жизнь, вчера
Huawei представила фитнес-часы Watch Fit 2 и спортивный датчик S-TAG
Новости, вчера
Штука дня: BioRestore — энзимный порошок, восстанавливающий повреждённую одежду за одну стирку
Новости, вчера
Лайфхаки: про первую любовь, уход с работы по личным делам и приём антибиотиков с алкоголем
Подкасты, вчера
Куда сходить и что посмотреть в Минске
Ликбез, вчера
Как научиться запоминать информацию быстро и надолго
Burning Hut, вчера
Что такое гипоксия и правда ли она может вас убить
Ликбез, вчера
Подкаст «Слушай, это просто»: что такое экзопланеты и зачем астрономы их ищут
Подкасты, вчера
VK и Минцифры анонсировали магазин приложений RuStore
Новости, вчера
Когда дизайнер поиздевался: 16 фото от пользователей Сети
Интернет, вчера
Как сделать беседку своими руками
Ликбез, вчера
Надо брать: карманный фонарь с поворотным корпусом за 930 рублей
Покупки, вчера
В 2021 году были побиты 4 основных климатических рекорда
Новости, вчера
10 вопросов, которые стоит регулярно себе задавать
Мотивация, вчера
20 упражнений на координацию, которые можно делать дома
Ликбез, вчера
Apple Music запускает онлайн-трансляции концертов. Первый уже на этой неделе
Новости, вчера
9 лучших онлайн-тестов на профориентацию
Ликбез, вчера
Бионическая рука, генная терапия in vivo и ещё 4 значимых открытия в медицине XXI века
Здоровье, вчера
«Лига выдающихся джентльменов» получит новую экранизацию
Новости, вчера
Самые вкусные пироги на кефире. Готовьте их на завтрак, обед и ужин
Еда, вчера
OnePlus представила доступный и мощный смартфон Ace Racing Edition
Новости, вчера
Где и как искать идею для создания успешного бизнеса
Книги, вчера
Вышел первый трейлер «Женщины-Халк» от Marvel
Новости, вчера
Где граница между здоровым оптимизмом и токсичным позитивом и как её не пересечь
Жизнь, вчера
Подкаст Лайфхакера: как перевести деньги за границу
Подкасты, 17 мая
Что такое сталкинг и как от него защититься
Ликбез, 17 мая
В «Клоне» с Карен Гиллан мало экшена и фантастики, зато много размышлений о смысле жизни
Ликбез, 17 мая
15 популярных товаров из раздела электроники на AliExpress
Покупки, 17 мая
Опрос: какую бумажную книгу вы прочитали последней?
Интернет, 17 мая
Лайфхаки: про клещей, уборку по-быстрому и окрашивание волос при беременности
Подкасты, 17 мая
Полиция, приставы, газовая служба: кого и когда придётся пустить в дом, а кому можно отказать
Право, 17 мая
Netflix показал трейлер фильма «Спайдерхед» с Крисом Хемсвортом
Новости, 17 мая
В iPhone обнаружили уязвимость, позволяющую отслеживать даже выключенный смартфон
Новости, 17 мая
10 очень вкусных блюд из фарша, с которыми справится кто угодно
Ликбез, 17 мая
Опубликованы 25 лучших фото Млечного Пути с конкурса Capture the Atlas
Новости, 17 мая
Зачем нужна косметика с антиоксидантами и как её правильно выбрать
Burning Hut, 17 мая
8 признаков, что ваша кошка заболела
Ликбез, 17 мая
Так ли полезен щавель, как принято считать
Ликбез, 17 мая
Apple тестирует дисплеи E-ink для складных iPhone
Новости, 17 мая
Смогут ли абитуриенты из России поступить в университеты Европы
Работа и учёба, 17 мая
Google запустила виртуальную экскурсию по нубийским пирамидам
Новости, 17 мая
Как перевернуть страницу в Word
Ликбез, 17 мая
Apple разрешила приложениям повышать стоимость подписок без согласия пользователей
Новости, 17 мая
«ВКонтакте» запустила отдельное приложение «VK Мессенджер»
Новости, 17 мая
Прокачка: комплекс с гирей для идеального баланса и сильных плеч
Спорт и фитнес, 17 мая
Астронавт Саманта Кристофоретти показала лунное затмение с борта МКС
Новости, 17 мая
В WhatsApp можно будет покидать групповые чаты без уведомления участников
Новости, 17 мая
Карьера со спецэффектами: кто такие motion-дизайнеры и сколько они зарабатывают
Работа и учёба, 17 мая
Банк России разрешил переводить за рубеж до 50 тыс. долларов в месяц
Новости, 17 мая
«Яндекс» открыл предзаказ на «Станцию» второго поколения
Новости, 17 мая
10 простых способов приготовить гуакамоле из авокадо
Еда, 17 мая
Apple выпустила трейлер третьего сезона сериала «Ради всего человечества»
Новости, 17 мая
20 фраз, которые создадут о вас плохое впечатление на работе
Работа и учёба, 17 мая
Почему нам кажется, что наши эмоции очевидны для окружающих
Образование, 17 мая
Подкаст Лайфхакера: 8 ошибок, из-за которых списки дел не работают
Подкасты, 16 мая
5 странных вещей, которые считались нормальными в Средневековье
Образование, 16 мая
25 фильмов про зомби, от которых невозможно оторваться
Ликбез, 16 мая
Amazon показал новый трейлер 3-го сезона «Пацанов»
Новости, 16 мая
Исследование: видеоигры помогают развитию интеллекта у детей
Новости, 16 мая
7 полезных книг для тех, кто собирается делать ремонт
Книги, 16 мая
Лайфхаки: про смерть от смеха, парадокс розового слона и искусственное мясо
Подкасты, 16 мая
Дайте знать: кто ваш кумир?
Ответы, 16 мая
«Песочный человек», «Академия „Амбрелла”» и аниме по Cyberpunk 2077: Netflix показал трейлер грядущих релизов
Новости, 16 мая
7 скамеек, которые можно сделать своими руками
Ликбез, 16 мая
Свежее
Новости
Интернет
Тесты
Покупки
Стать богатым
Android
iOS
Здоровье
Работа и учёба
Кино
Еда
Жизнь
Отношения
Путешествия
Все рубрики

Лучшие предложения

Лучшие предложение недели: скидки от AliExpress, Lamoda, Mixit и других магазинов

Лучшие предложение недели: скидки от AliExpress, Lamoda, Mixit и других магазинов

32 российских бренда сумок и рюкзаков

32 российских бренда сумок и рюкзаков

8 зеркал с подсветкой для создания безупречного макияжа

8 зеркал с подсветкой для создания безупречного макияжа

10 товаров для дома, которые на AliExpress отдают за копейки

10 товаров для дома, которые на AliExpress отдают за копейки

Надо брать: карманный фонарь с поворотным корпусом за 930 рублей

Надо брать: карманный фонарь с поворотным корпусом за 930 рублей

15 популярных товаров из раздела электроники на AliExpress

15 популярных товаров из раздела электроники на AliExpress

24 российских парфюмерных бренда: от русской культуры до французских канонов

24 российских парфюмерных бренда: от русской культуры до французских канонов

Надо брать: часы Samsung Galaxy Watch 4 за 11 971 рубль

Надо брать: часы Samsung Galaxy Watch 4 за 11 971 рубль

Информация
О проектеРубрикиРекламаРедакцияВакансии
Подписка
TelegramВКонтактеTwitterViberОдноклассникиYouTubeRSS
Приложения
IOSAndroid
Правила
Пользовательское соглашениеПолитика обработки персональных данных
18+Копирование материалов запрещено. Издание может получать комиссию от покупки товаров, представленных в публикациях